Sabemos que el tiempo es valioso y que estar al día con los desarrollos más relevantes en salud puede ser un desafío. Por ello, esta selección es una guía curada de noticas que, en el futuro próximo, pueden convertirse en realidad para el ejercicio de los profesionales de la salud.
Un grupo de investigadores, liderado por el Dr. L. Andrew Lyon, profesor de la Chapman University, ha desarrollado una aplicación móvil que detecta anemia mediante una fotografía del lecho ungueal. La app utiliza el algoritmo de una IA entrenada para identificar tonalidades y patrones sutiles en las uñas, que se correlacionan con niveles bajos de hemoglobina. Con solo tomar una fotografía, el usuario puede obtener en minutos un estimado de su estado anémico.
La precisión es notable. El análisis arrojó un error absoluto medio de ± 0,72 g/dL, e incluso más ajustado (± 0,50 g/dL) en personas con niveles de hemoglobina superiores a 10 g/dL, lo cual se aproxima a los resultados obtenidos por pruebas de laboratorio tradicionales.
Luego, la personalización del algoritmo —basada en datos históricos del propio usuario— mejoró la precisión del test en casi un 50 %, reduciendo el margen de error de ± 1,36 a ± 0,74 g/dL. Ello abre la puerta a un monitoreo domiciliario más seguro y frecuente, disminuyendo la necesidad de visitas constantes a clínicas y laboratorios.
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