Si bien las mujeres con endometriosis a menudo pasan por un largo deambular médico (8 a 12 años en promedio), el desarrollo de una prueba diagnóstica no invasiva para la enfermedad podría permitir acortar estos retrasos. Un equipo francés que reúne a médicos expertos en endometriosis e ingenieros en inteligencia artificial desarrolló una prueba diagnóstica basada en la secuenciación en saliva de los microARN, pequeñas moléculas de ácido ribonucleico no codificante monocatenario.
“La fiabilidad de esta prueba es excepcional con sensibilidad de 97%, especificidad de 100% y rendimiento diagnóstico superior a 98%. El Colegio Nacional de Ginecólogos y Obstetras de Francia (CNGOF) espera que Endotest marque el comienzo de una revolución científica y tecnológica para la salud de la mujer”, indicó el colegio en un comunicado de prensa.[1]
El Dr. François Golfier, jefe del Departamento de Ginecología y Obstetricia del CHU Lyon Sud y presidente de la Comisión de Endometriosis del CNGOF, comentó: “Cerca de 10% de la población femenina padece endometriosis. Esta enfermedad se caracteriza por la presencia de fragmentos de un tejido similar al endometrio fuera de la cavidad uterina a nivel de diferentes órganos: aparato genital, ovarios, recto, vejiga, intestinos, pulmones, etcétera”. En el momento de la menstruación estos fragmentos de tejido reaccionan a la estimulación hormonal y provocan inflamación, que a su vez provoca un dolor intenso y debilitante y una amplia variedad de síntomas.
MicroARN implicados en la endometriosis
“El tiempo entre la aparición de los primeros síntomas y el diagnóstico de la endometriosis suele ser muy largo, en promedio 8 años”, especificó el Dr. Philippe Descamps, jefe de la Unidad Mujer-Madre-Niño del CHU d’Angers y vicepresidente de la Federación Internacional de Ginecología y Obstetricia (FIGO). Esto se debe en particular a la complejidad de esta enfermedad multifactorial, pero también a la falta de conocimiento de los profesionales de la salud de atención primaria.
Leer noticias en Medscape
