Un equipo de científicos ha identificado dos subtipos biológicos hasta ahora desconocidos de esclerosis múltiple (EM) gracias a la inteligencia artificial, un hallazgo que podría ayudar a los médicos a ajustar los tratamientos con mayor precisión a cada paciente.
La EM afecta a millones de personas en todo el mundo, pero las opciones terapéuticas siguen basándose en gran medida en los síntomas y no en la biología subyacente de la enfermedad. Esto implica que algunos pacientes pueden recibir terapias menos eficaces para su forma concreta de EM.
Ahora, los investigadores aseguran haber identificado dos patrones biológicos diferenciados de la enfermedad mediante una combinación de análisis con IA, resonancias magnéticas y un simple análisis de sangre.
Cómo se llevó a cabo el estudio
El estudio, liderado por University College London (UCL) y Queen Square Analytics, analizó datos de alrededor de 600 personas con EM. Los científicos se centraron en los niveles de una proteína sanguínea denominada cadena ligera de neurofilamentos en suero (sNfL), que se libera cuando las células nerviosas se dañan y puede indicar cuán activa está la enfermedad.
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