Según una nueva investigación, es posible identificar el riesgo de suicidio mediante la extracción automática de notas clínicas sobre los determinantes sociales de la salud, las cuales se encuentran en el expediente clínico electrónico de un paciente; esto, gracias al procesamiento del lenguaje natural, una forma de inteligencia artificial.
Los investigadores descubrieron que los determinantes sociales de la salud son factores de riesgo de suicidio entre los veteranos de Estados Unidos y que el procesamiento del lenguaje natural se puede aprovechar para extraer información de datos no estructurados de esos determinantes en el expediente clínico electrónico.
“Dado que los determinantes sociales de la salud se describen exhaustivamente en las notas del expediente clínico electrónico, la importancia de lo que se obtenga mediante el procesamiento del lenguaje natural puede ser muy significativa, ya que implica que este método puede usarse de manera efectiva para estudios epidemiológicos y de salud pública”, dijo a Medscape Noticias Médicas el investigador principal, Hong Yu, Ph. D., de la Miner School of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Lowell, Estados Unidos.
Aunque el estudio se realizó entre veteranos estadounidenses, es probable que los resultados también se apliquen a la población general.
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